Ollama vs LM Studio를 로컬 AI 입문, 문서 요약, API 자동화 기준으로 비교합니다. 모델 선택법과 동일 조건 성능 비교 방법, 비용 확인 항목을 정리했습니다.
그래픽카드를 살지 클라우드 GPU를 빌릴지 고민할 때 필요한 비용 비교입니다. 사용 시간, 감가 비용, 전력, 저장 공간과 작업 처리량을 예제로 계산합니다.
REA가 무엇인지, 어떤 작업에 활용할 수 있는지 알아봅니다. Eleven, DX-Ball, Notion, 동방 프로젝트의 공개 사례로 AI 역공학의 가능성과 한계를 살펴봐요.
REA를 맥과 윈도우에 설치하고 코딩 에이전트에 연결하는 방법을 안내합니다. Node.js 준비, MCP 연결, doctor 진단, GitHub 소스 빌드와 첫 실습까지 살펴봐요.
AI 에이전트란 무엇일까요? 챗봇과 차이점, Agentic AI 작동 원리, ChatGPT·Claude·Muse 비교, 무료 사용법과 업무 자동화 사례를 초보자 눈높이로 알아봅니다.
Meta의 개인 AI 에이전트 Muse를 ChatGPT, Gemini, Claude, Grok과 비교해 핵심 차이, 실제 활용 예시, 장점과 한계, 왜 주목받는지까지 정리했습니다.
Browserling 이용이 어려울 때 참고할 모바일 접속 가이드입니다. 아이폰·안드로이드 Turbo VPN 다운로드, 설치, VPN 권한 허용, 서버 선택 방법을 공식 앱 화면과 함께 정리합니다.
2026 Mac mini M6의 한국 가격, M4 대비 CPU·GPU·AI 성능, 메모리 대역폭, 연결성, 실제 구매 포인트를 1부에서 정리합니다.
7B·13B·70B 모델은 왜 VRAM을 많이 먹을까요? 파라미터와 양자화부터 RTX 4070 Ti SUPER 16GB에서 가능한 모델, Hugging Face 다운로드까지 초보자 눈높이로 설명합니다.
로컬 AI를 실행하려면 왜 비싼 GPU와 많은 VRAM이 필요할까요? 초보자도 이해할 수 있게 GPU, VRAM, LLM, 이미지 생성의 관계를 쉽게 설명합니다.