사진의 EXIF 정보를 통하여 여행 동선을 만들어보자

우리는 여행의 특별한 순간들을 기록으로 남기기 위해 수많은 사진을 찍으며 이 사진들 속에는 우리의 위치, 방문한 시간, 그리고 그 장소의 특별한 이야기가 담겨 있다. 오늘은 이러한 정보를 추출하여 여행 동선을 자동으로 계획해주는 파이썬 프로그램을 만드는 방법에 대해 만들어보고자 한다. 사진에서 EXIF 데이터를 추출하여 해당 정보를 기반으로 주변 관광지 및 음식점을 추천하고, 동선을 정리하는 방법에 대하여 … Read more

컴퓨터의 기본 단위, 비트에 대한 이해

컴퓨터의 가장 기본적인 단위인 ‘bit’ 에 대해 알아보려고 합니다. bit 는 모든 디지털 정보의 핵심 요소이며, 이해하면 컴퓨터가 어떻게 작동하는지 이해하는 데 큰 도움이 됩니다. 비트란 무엇인가요?비트(bit)는 ‘binary digit’의 줄임말로, 가장 기본적인 정보 단위입니다. 비트는 0 또는 1의 두 가지 상태만을 가질 수 있습니다. 이 두 가지 상태는 컴퓨터에서 ‘온’과 ‘오프’, ‘참’과 ‘거짓’, ‘예’와 ‘아니오’ … Read more

딥러닝이란? 개념 잡기

Deep Learning 은 인간의 뇌에서 영감을 받은 인공 신경망을 사용하여 컴퓨터가 학습하는 머신 러닝 의 방법 중 하나로, 음악을 만들거나,우리가 오렌지와 사과를 보고 각각 다른 과일이라고 인식할 수 있는 것 처럼 컴퓨터가 사진이나 사물을 보고 이해할 수 있거나 언어를 이해하는 방법을 학습 하는 것이라고 정의할 수 있습니다.’Deep’ 이라는 단어는 신경망에 여러 층(레이어)을 쌓아 깊게 만든다는 의미입니다. 이러한 깊은 네트워크를 통해 컴퓨터는 복잡한 문제를 해결하는 데 필요한 패턴이나 관계를 스스로 찾아낼 수 있습니다. 딥러닝은 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

초등학교 코딩교육에 대한 생각

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코딩은 우리의 일상 생활과 산업에 깊숙이 뿌리를 내리고 있습니다. 인공지능 기술의 발전으로 chatGPT, Ai 로봇, Vr, 사물인식, 자율주행 자동차 등 혁신적인 기술들이 등장하고 있으며, 다양한 영역에서 기술 제품들은 모두 프로그램에 의해 작동되고 있습니다. 더욱더 발전될 다가오는 미래를 대비하고 우리가 이러한 기술들을 활용하기 위해서는 코딩을 이해하고 활용할 수 있는 능력이 필요합니다.

KNN, 서포트 벡터 머신, 의사결정 트리

머신러닝 알고리즘은 데이터에서 패턴을 찾아내어 예측을 하거나 분류하는 등의 문제를 해결합니다. 지도학습은 레이블이 있는 데이터 셋을 통해 알고리즘으로 데이터를 구별하는 판별식을 만든 후 새로운 데이터가 어떠한 결과를 출력하는지 알아내는 학습 모델 입니다. 즉, 지도학습은 과거의 데이터를 학습해서 결과를 예측하는 방법 입니다. 그럼 ‘지도학습’ 에 해당되는 세 가지 머신러닝 알고리즘 – KNN(K-Nearest Neighbors), 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine), 의사결정 트리(Decision Tree) 이 있습니다.

MNIST Dataset에 대하여

MNIST는 ‘Modified National Institute of Standards and Technology’의 약자로, 미국의 표준 기술 연구소에서 생성된 원래의 NIST 데이터셋을 수정하여 만들었습니다. 이 데이터셋은 손으로 쓴 숫자들의 이미지를 포함하고 있습니다. 이 데이터셋은 기계 학습 분야의 연구에 널리 사용되며, 특히 이미지 처리를 위한 벤치마크로 사용됩니다.

Iris Dataset 에 대하여

Iris 데이터셋은 통계학과 머신러닝에서 자주 사용되는 데이터셋 중 하나입니다. 이 데이터셋은 붓꽃(Iris)의 품종을 분류하기 위한 데이터셋으로, 총 세 가지 품종(Setosa, Versicolor, Virginica)의 정보가 각각 50개씩 총 150개의 샘플로 구성되어 있습니다.

node.js 를 사용한 웹 애플리케이션 개발 가이드

node.js는 JavaScript 런타임 환경으로, 웹 애플리케이션 개발에 매우 유용한 도구입니다. node.js는 가장 큰 특징은 비동기 처리 방식입니다. Ryan은 이 비동기 처리를 위해 이벤트 루프(event loop)와 콜백(callback) 함수를 도입했습니다. 다양한 동시 연결과 트랜젝션을 효율적으로 처리할 수 있게 되었고 놀라울 정도로 빠른 속도와 안정성 대중화로 PayPal, Netflix, Uber, LinkedIn 등 세계적으로 유명한 기업들이 node.js 를 활용하여 서비스를 제공하고 있습니다.

크롤링(Crawing) 을 하려면 어떤 기술을 알아야할까?

크롤링을 하려면 기본적으로 알아야 할 기술들이 있습니다. 다음에 소개할 HTML, CSS, 그리고 JavaScript는 크롬이나 엣지같은 웹 브라우저 에서 보여지는 웹 페이지를 구축하고 인터랙티브하게 만드는 데 꼭 필요한 핵심 기술입니다.

LSTM(Long Short-Term Memory) 쉽게 이해하기

LSTM(Long Short-Term Memory)은 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)의 한 종류로서, 시퀀스 데이터 (시계열 데이터, 텍스트 등)를 처리하기 위해 신경망 입니다. 이전에 배운 것들을 기억할 수 있도록 컴퓨터 의 “일기장” 을 바로 LSTM 이라고 할 수 있습니다. 즉, “일기장”을 찾아보면서 이전에 무슨 일이 있었는지 확인을 할 수 있으며 미래에 무슨 일이 일어날지 예측을 할 수 있습니다. … Read more