우리는 여행의 특별한 순간들을 기록으로 남기기 위해 수많은 사진을 찍으며 이 사진들 속에는 우리의 위치, 방문한 시간, 그리고 그 장소의 특별한 이야기가 담겨 있다. 오늘은 이러한 정보를 추출하여 여행 동선을 자동으로 계획해주는 파이썬 프로그램을 만드는 방법에 대해 만들어보고자 한다. 사진에서 EXIF 데이터를 추출하여 해당 정보를 기반으로 주변 관광지 및 음식점을 추천하고, 동선을 정리하는 방법에 대하여 구현해본다.
1. EXIF 데이터란?
EXIF(Exchangeable Image File Format)는 디지털 카메라로 촬영한 사진에 포함된 메타데이터 형식이다. 이 데이터에는 촬영 장소, 시간, 카메라 설정 및 기타 카메라 센서 정보가 포함될 수 있다. 이 정보를 활용하면 사진이 언제, 어디서 찍혔는지 등의 여행 동선을 파악할 수 있다.
2. 파이썬을 이용한 EXIF 데이터 추출
파이썬에는 PIL 라이브러리를 통해 이미지 파일에서 EXIF 데이터를 쉽게 추출할 수 있는 기능이 있다. 아래의 코드는 이 라이브러리를 사용하여 사진에서 EXIF 데이터를 읽어오는 방법을 보여준다.
from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS
def get_exif_data(image_file):
image = Image.open(image_file)
exif_data = {}
if hasattr(image, '_getexif'):
exif_info = image._getexif()
if exif_info is not None:
for tag, value in exif_info.items():
tag_name = TAGS.get(tag, tag)
exif_data[tag_name] = value
return exif_data
이 코드는 이미지 파일을 받아 해당 파일의 EXIF 데이터를 딕셔너리 형태로 반환해준다.
3. 위치 기반 관광지 및 음식점 추천
EXIF 데이터에서 위치 정보를 추출한 후, 이 정보를 기반으로 주변의 관광지 및 음식점 정보를 조회할 수 있다. Google Places API와 같은 서비스를 사용하여 이러한 정보를 실시간으로 가져올 수 있지만, 여기서는 예시를 위해 가상의 데이터를 사용하는 함수의 예제를 참고해본다.
def get_places_nearby(location):
# 이 함수는 위치 정보를 받아 주변의 관광지 및 음식점 정보를 반환합니다.
return [
{
"name": "가상 관광지 1",
"address": "123 가상 거리",
"type": "관광지",
},
{
"name": "가상 음식점 1",
"address": "456 가상 거리",
"type": "음식점",
},
# 필요에 따라 더 많은 장소를 추가...
]4. 여행 동선 생성
마지막으로, 업로드한 사진들의 시간과 위치 정보를 바탕으로 여행 동선을 만들 수 있다. 아래의 함수는 이러한 작업을 수행할 수 있다. 이 함수는 시간 순으로 정렬된 이미지 리스트를 받아, 각 이미지의 시간과 위치 정보에 기반하여 동선을 생성하고 반환해준다.
def create_itinerary(images):
images.sort(key=lambda img: img['timestamp'])
itinerary = []
for img in images:
places = get_places_nearby(img['location'])
for place in places:
itinerary.append({
"time": img['timestamp'],
"place": place,
})
return itinerary이러한 방법을 통해 여행자들은 자신이 찍은 사진만으로 여행 경로를 자동으로 계획하고, 그 지역의 인기 있는 관광지나 음식점을 찾아볼 수 있는데 어느정도 도움을 줄 수 있다. 물론 인터넷을 통한 검색 시간을 줄여줄수 있을것 이다. 여행을 좀 더 편리하고 즐겁게 만들기 위한 좋은 방법이 될 수 있다.