Knn

머신러닝 알고리즘은 데이터에서 패턴을 찾아내어 예측을 하거나 분류하는 등의 문제를 해결합니다. 지도학습은 레이블이 있는 데이터 셋을 통해 알고리즘으로 데이터를 구별하는 판별식을 만든 후 새로운 데이터가 어떠한 결과를 출력하는지 알아내는 학습 모델 입니다. 즉, 지도학습은 과거의 데이터를 학습해서 결과를 예측하는 방법 입니다. 그럼 ‘지도학습’ 에 해당되는 세 가지 머신러닝 알고리즘 – KNN(K-Nearest Neighbors), 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine), 의사결정 트리(Decision Tree) 이 있습니다.